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排序和分组

排序 (ORDER BY) 和分组 (GROUP BY) 常用于按照特定维度对数据块进行过滤和去重统计。

2356. 每位教师所教授的科目种类的数量 (Number of Unique Subjects Taught by Each Teacher)​

题目描述​

Teacher 表保存了教师教授科目和在哪个系教授的信息：

  • teacher_id: 教师 ID。
  • subject_id: 科目 ID。
  • dept_id: 系 ID。

请编写一个解决方案，计算每位老师在大学里教授的 不同 科目的数量。

解题思路​

去重统计 + 分组。

  1. GROUP BY teacher_id 将教师进行分组。
  2. 对每组中的 subject_id 进行 COUNT(DISTINCT ...) 以排除同一个老师教多门相同科目的情况。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT teacher_id, COUNT(DISTINCT subject_id) AS cnt 
FROM Teacher 
GROUP BY teacher_id;

1141. 查询近30天活跃用户数 (User Activity for the Past 30 Days I)​

题目描述​

Activity 表记录了社交媒体网站的用户活动：

  • user_id: 用户 ID。
  • session_id: 会话 ID。
  • activity_date: 活动日期。
  • activity_type: 活动类型 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message')。

请编写一个解决方案，找出截至 2019-07-27（包含当天）近 30 天内，每日活跃用户的数量（至少进行过一次活动的用户即为活跃用户）。

解题思路​

日期范围过滤 + 分组计数。

  1. 时间窗口：2019-07-27 的前 30 天，即起始日期为 2019-07-27 - 29，对应区间为 [2019-06-28, 2019-07-27]。
  2. 聚合：关键在于 COUNT(DISTINCT user_id)，因为一个用户会在同一天进行多次活动。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT activity_date AS day, COUNT(DISTINCT user_id) AS active_users 
FROM Activity 
WHERE activity_date BETWEEN '2019-06-28' AND '2019-07-27' 
GROUP BY activity_date;

1084. 销售分析 III (Sales Analysis III)​

题目描述​

你有两张表：

  • Product: 包含 product_id (主键) 和 product_name。
  • Sales: 记录销售情况，包含 product_id, buyer_id, sale_date, quantity, price。

请编写一个解决方案，报告 仅 在 2019 年第一季度（即 2019-01-01 至 2019-03-31）销售的产品。

解题思路​

聚合条件筛选 (HAVING)。

  1. 将 Product 表与 Sales 表关联。
  2. GROUP BY product_id。
  3. 条件：该产品销售记录中的 最小值日期 和 最大值日期 必须全部处于第一季度范围内。如果最小日期小于一月或最大日期大于三月，则说明在其他季度也有销售，不符合“仅”的要求。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT product_id, product_name 
FROM Sales JOIN Product USING(product_id) 
GROUP BY product_id 
HAVING MIN(sale_date) >= '2019-01-01' AND MAX(sale_date) <= '2019-03-31';

596. 超过 5 名学生的课 (Classes More Than 5 Students)​

题目描述​

Courses 表记录了学生选课的情况：

  • student: 学生。
  • class: 课程名。

请编写一个解决方案，查询至少有 5 名学生 的所有课程。

解题思路​

分组统计 + HAVING 子句。

  1. 将课程表按 class 分组。
  2. 使用 COUNT(*) 统计每门课的人数（题目默认 (student, class) 是唯一的，如有重复需加 DISTINCT）。
  3. 过滤出人数大于等于 5 的结果。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT class 
FROM Courses 
GROUP BY class 
HAVING COUNT(*) >= 5;

1729. 求关注者的数量 (Find Followers Count)​

题目描述​

Followers 表保存了社交媒体中的关注关系：

  • user_id: 用户 ID。
  • follower_id: 关注者的 ID。

请编写一个解决方案，查询每个用户的关注者人数。结果按 user_id 升序排列。

解题思路​

简单统计 + 排序。

  1. 按 user_id 分组。
  2. COUNT(follower_id) 统计每组人数。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT user_id, COUNT(follower_id) AS followers_count 
FROM Followers 
GROUP BY user_id 
ORDER BY user_id;

619. 只出现一次的最大数字 (Biggest Single Number)​

题目描述​

MyNumbers 表包含一组整数。 单一数字 是指在该表中只出现过一次的数字。请编写一个解决方案，找出最大的单一数字。如果不存在，则返回 null。

解题思路​

子查询筛选 + 聚合处理。

  1. 找出单一数字：使用 GROUP BY num HAVING COUNT(*) = 1 获得所有仅出现一次的数字列表。
  2. 取最大值：在外层查询中对该列表执行 MAX(num)。即便子查询结果为空，MAX() 也会返回 NULL。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT MAX(num) AS num FROM (
    SELECT num FROM MyNumbers GROUP BY num HAVING COUNT(*) = 1
) t;

1045. 买下所有产品的客户 (Customers Who Bought All Products)​

题目描述​

你有两张表：

  • Customer: 包含 customer_id 和 product_key。
  • Product: 包含 product_key (主键)。记录了商店中所有可出售的产品。

请编写一个解决方案，查询买全了 Product 表中 所有产品 的客户 ID。

解题思路​

动态维度对比计数。

  1. 统计产品总数：从 Product 表中获知总共有多少种产品：(SELECT COUNT(*) FROM Product)。
  2. 客户维度统计：对 Customer 表按 customer_id 分组。
  3. 匹配：筛选出那些购买的不同产品种类数（COUNT(DISTINCT product_key)）等于产品总数的客户。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT customer_id 
FROM Customer 
GROUP BY customer_id 
HAVING COUNT(DISTINCT product_key) = (SELECT COUNT(*) FROM Product);

(注：COUNT 必须加 DISTINCT，因为一名顾客可能会多次购买同一种产品)。