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高级字符串函数 / 正则表达式 / 子句

针对特定文本格式的处理，SQL 提供了强大的字符串函数和正则 (REGEXP) 支持。

1667. 修复表中的名字 (Fix Names in a Table)​

题目描述​

Users 表包含用户的 ID 和姓名：

  • user_id: 用户 ID，主键。
  • name: 用户姓名。

请编写一个解决方案，修复 name 字段，使其符合以下格式：

  • 第一个字母大写。
  • 其余字母均为小写。 结果按 user_id 排序。

解题思路​

字符串拆分与重组。

  1. 切片：使用 SUBSTRING(name, 1, 1) 提取首字母，使用 SUBSTRING(name, 2) 提取剩余部分。
  2. 转换：对首字母应用 UPPER，对剩余部分应用 LOWER。
  3. 拼接：使用 CONCAT 将两部分合并。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT user_id, 
       CONCAT(UPPER(SUBSTRING(name, 1, 1)), LOWER(SUBSTRING(name, 2))) AS name 
FROM Users 
ORDER BY user_id;

1527. 患某种疾病的患者 (Patients With a Condition)​

题目描述​

Patients 表包含患者的 ID、姓名以及患有的疾病代码：

  • patient_id: 患者 ID。
  • patient_name: 患者姓名。
  • conditions: 疾病代码列表（由空格分隔）。

请编写一个解决方案，找出所有患有 I 类糖尿病 (Type I Diabetes) 的患者。该疾病的代码以 DIAB1 开头。

解题思路​

正则单词边界匹配。

  1. 多情况匹配：目标代码 DIAB1 可能出现在字符串的最开头，也可能出现在中间（前面有一个空格）。
  2. 规则：^DIAB1 匹配开头， DIAB1 匹配后续单词开头。
  3. 实现：使用 REGEXP 或者 LIKE 操作。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT patient_id, patient_name, conditions 
FROM Patients 
WHERE conditions REGEXP '^DIAB1| DIAB1';

196. 删除重复的电子邮箱 (Delete Duplicate Emails)​

题目描述​

Person 表包含员工的 ID 和电子邮箱。 请编写一个解决方案，删除 所有重复的电子邮箱，只保留 id 最小的那个。注意，这是一个删除操作，你应该直接修改 Person 表。

解题思路​

自连接删除逻辑。

  1. 目标定位：找出那些满足 p1.email = p2.email 且 p1.id > p2.id 的记录。这些记录就是需要被清理的重复项。
  2. 操作：使用 DELETE p1 FROM Person p1 JOIN Person p2 ... 语法实现原地删除。

SQL 实现 (MySQL)​

DELETE p1 
FROM Person p1 JOIN Person p2 ON p1.email = p2.email 
WHERE p1.id > p2.id;

176. 第二高的薪水 (Second Highest Salary)​

题目描述​

Employee 表记录了员工的薪水信息。 请编写一个解决方案，查询 第二高 的薪水。如果不存在第二高的薪水（例如表中只有一条记录或所有薪水都相同），则结果应返回 null。

解题思路​

去重排序与空表处理。

  1. 获取位次：使用 DISTINCT 去重并 ORDER BY desc 排序，然后用 LIMIT 1 OFFSET 1 获取第二名。
  2. 返回 NULL：简单的 LIMIT 查询在没找到数据时会返回一个空结果集（Empty set），而不是 NULL。为了在没有数据时返回 NULL，必须将其包装为子查询。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT (
    SELECT DISTINCT salary 
    FROM Employee 
    ORDER BY salary DESC 
    LIMIT 1 OFFSET 1
) AS SecondHighestSalary;

1484. 按日期分组销售产品 (Group Sold Products By The Date)​

题目描述​

Activities 表记录了每天销售的产品名称。 请编写一个解决方案，按 日期 (sell_date) 分组，统计：

  • 销售的不同产品数量 (num_sold)。
  • 这些产品的名称列表 (products)，按字符顺序升序排列并以逗号分隔。 结果按 sell_date 排序。

解题思路​

组内连接函数 (GROUP_CONCAT)。

  1. 去重统计：使用 COUNT(DISTINCT product) 计算种类数。
  2. 字符合并：使用 GROUP_CONCAT(DISTINCT product ORDER BY product SEPARATOR ',') 将组内的产品名称按照要求进行去重、排序及拼接。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT sell_date, 
       COUNT(DISTINCT product) AS num_sold, 
       GROUP_CONCAT(DISTINCT product ORDER BY product SEPARATOR ',') AS products 
FROM Activities 
GROUP BY sell_date 
ORDER BY sell_date;

1327. 列出指定时间段内所有的下单产品 (List the Products Ordered in a Period)​

题目描述​

你有两张表：

  • Products: 包含 product_id, product_name, product_category。
  • Orders: 包含 product_id, order_date, unit。

请编写一个解决方案，找出所有在 2020 年 2 月 累计下单数 大于等于 100 的产品名称及其对应的累计下单数量。

解题思路​

过滤关联与分组过滤。

  1. 连接：通过 product_id 关联两表。
  2. 时间过滤：筛选 order_date 在 2020 年 2 月的记录。
  3. 聚合筛选：按产品 ID 分组，计算 SUM(unit)，并使用 HAVING 子句过滤出总量不小于 100 的行。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT p.product_name, SUM(o.unit) AS unit 
FROM Products p JOIN Orders o USING(product_id) 
WHERE o.order_date LIKE '2020-02-%' 
GROUP BY p.product_id 
HAVING unit >= 100;

1517. 查找拥有有效邮箱的用户 (Find Users With Valid E-Mails)​

题目描述​

Users 表记录了用户的信息。

  • user_id: 用户 ID，主键。
  • name: 用户姓名。
  • mail: 用户的邮箱地址。

请编写一个解决方案，找出所有拥有 有效邮箱 的用户。 有效邮箱的规则如下：

  1. 包含名称和域名，域名必须是 @leetcode.com。
  2. 名称 必须以字母开头。
  3. 名称 可以包含字母（大写或小写）、数字、下划线 _、点号 . 或连字号 -。

解题思路​

正则表达式匹配 (REGEXP)。

  1. 开头锚定：使用 ^ 确保从字符串最前端开始。
  2. 首位字符：使用 [A-Za-z] 匹配字母开头。
  3. 合法后续：使用 [A-Za-z0-9_.-]* 表达剩余部分的允许范围。注意 - 在方括号内由于其特殊性通常放在最后。
  4. 域名固定：匹配 @leetcode[.]com。注意点号 . 在正则中是特殊字符，需使用 [.] 或转义。
  5. 末尾锚定：使用 $ 确保域名后没有多余内容。

SQL 实现 (MySQL)​

SELECT user_id, name, mail 
FROM Users 
WHERE mail REGEXP '^[A-Za-z][A-Za-z0-9_.-]*@leetcode[.]com$';

(注：MySQL 的正则表达式执行时取决于具体版本和变量配置，可能对大小写不敏感)。